Automotive

SOVD – Der Diagnosestandard für softwaredefinierte Fahrzeuge (SDV)

Diagnose neu gedacht – lokal, remote, zukunftsfähig

Service-Oriented Vehicle Diagnostics (SOVD) ist der Schlüssel zur modernen Diagnose softwaredefinierter Fahrzeuge (SDVs). Mit zunehmender Komplexität der Fahrzeugarchitekturen, zentralisierten Rechnerstrukturen und IP-basierter Kommunikation stoßen klassische Diagnoseprotokolle wie UDS oder DoIP an ihre Grenzen.

Der ASAM-Standard SOVD überträgt Diagnoseprozesse konsequent in die Welt moderner IT-Technologien: Statt proprietärer Kommunikation setzt SOVD unter anderem auf REST-APIs, JSON und HTTP/2 – und ermöglicht so den standardisierten, direkten Zugriff auf Fahrzeugfunktionen, lokal wie remote.

Ob in der Produktion, in der Werkstatt oder aus der Cloud, ob für End-of-Line-Tests, App-basierter Werkstattzugriff oder Ferndiagnose über OTA – SOVD bietet eine einheitliche Schnittstelle für die Fahrzeugdiagnose über alle Phasen des Fahrzeuglebenszyklus.

Die wichtigsten Vorteile von SOVD auf einen Blick:

  • Echtzeit-Zugriff auf Fahrzeugdaten aus der Ferne (z. B. via OTA-Diagnose oder Flottenüberwachung)
  • Nahtlose Integration in bestehende Entwicklungs- und Testumgebungen
  • Zukunftssichere Architektur durch IP-basierte Cloud-Konnektivität
  • Plattformunabhängige Nutzung, auch mobil und geräteübergreifend

Im aktuellen Artikel der HANSER automotive (April 2025) wird SOVD als grundlegende Technologie für die Diagnosefähigkeit softwaredefinierter Fahrzeuge beschrieben – ergänzt durch praxisnahe Anwendungsbeispiele aus Entwicklung, Produktion und Aftersales. Auch der ASAM:Guide zeigt auf, wie SOVD die Lücke zwischen klassischer und cloudbasierter Fahrzeugdiagnose schließt.

Erfahren Sie mehr über die zugrunde liegende Technologie und ihre praktischen Einsatzmöglichkeiten in unseren Fachpublikationen zu SOVD.


Webinar

Keynotes

  • Einführung in den Diagnosestandard „SOVD“
  • Grundkonzepte und technische Randbedingungen 
  • Serviceorientierte Diagnose in typischen Diagnoseszenarien
  • Vor- und Nachteile des neuen Standards 

Mittwoch, 16. Januar 2025
(Aufzeichnung ansehen)

Englisch

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